Et havbruksselskap som jobber AI-native.
Et anonymisert kundecase om AI i havbruk. Vi har samlet driftsoversikt, nøkkeltall og søknadsarbeid. I eksempelet kaller vi selskapet Havora og viser produksjon av ørret og blåskjell.
Basert på et reelt prosjekt. Havora er et fiktivt navn. Logo, arter, lokasjoner, anlegg og tall er endret for å beskytte kunden.
- Kunde
- Havora (fiktivt navn)
- Presentasjon
- Anonymisert kundecase
- Bygget
- AI i hele driften
- Områder
- Drift, KPI-er, søknader
- 1KartleggingHvordan teamet jobber, og hvor dataene ligger.
- 2Samlet dataMålinger, høsting og salg på ett sted.
- 3DashboardDriften samlet, med en daglig oppsummering fra AI.
- 4KPI-erMålene følges automatisk, og AI forklarer avvikene.
- 5SøknaderAI skriver utkast fra tallene som allerede finnes.
Bytt mellom drift, KPI-er og søknad, og trykk «Skriv utkast» for å se AI-en hente tallene. Navn, arter, anlegg og tall er fiktive eksempeldata.
Det som tok tid.
Målinger fra anleggene, tallene fra høstingen og salget lå på hvert sitt sted. Oversikten måtte settes sammen for hånd, og hver søknad om støtte startet med å lete fram de samme tallene på nytt.
Løsningen, del for del.
- 1
Driftsdashboard med AI
Vannkvalitet, bestand og høsting for hvert anlegg på ett sted. AI oppsummerer dagen og peker på det som trenger oppfølging.
- 2
KPI-måling med AI
Målene for vekst, overlevelse og salg måles automatisk. AI forklarer hva som har endret seg og hvorfor.
- 3
Søknader om støtte og finansiering
AI skriver utkast til søknader med tallene fra driften. Teamet kontrollerer, justerer og sender.
- 4
AI i hverdagen
Strategi, retningslinjer og opplæring, så hele teamet bruker AI trygt i sitt eget arbeid.
Flere prosjekter
Vil dere også jobbe AI-native?
Vi kartlegger hvordan dere jobber og bygger AI inn i hele driften, ikke bare i en oppgave.
