En agent tar en oppgave fra start til slutt.
Den henter det jobben trenger, gjør arbeidet og sjekker resultatet. Når noe er utenfor grensene dere har satt, stopper den og spør.
Hva er en AI-agent?
En AI-agent er et program som får en oppgave, bestemmer selv hvilke steg som trengs, og bruker verktøyene den har tilgang til for å løse den.
Forskjellen fra en chatbot er at agenten handler. Den henter tall, skriver utkast, oppdaterer CRM og sier fra når noe ikke stemmer.
En agent er aldri bedre enn oppgavebeskrivelsen.
«Lag en ukesrapport for salg.»
Agenten må gjette hvilke tall, hvilken periode, hvilket format og hva den skal gjøre med avvik.
- Rolle
- Du lager ukesrapporten for salgsteamet.
- Input
- Aktiviteter fra CRM og omsetning fra regnskap, forrige uke.
- Steg
- Grupper per selger. Tre punkter per selger. Marker avtaler uten kontakt på 14 dager.
- Ferdig når
- Rapporten ligger i delt mappe i fast mal.
- Stopp og spør
- Hvis tall i CRM og regnskap avviker med mer enn 5 000 kr.
Oppgaver en agent kan ta for dere.
Felles for dem: oppgaven gjentar seg, følger et mønster og tar tid fra noe viktigere.
- 1
Ukesrapport for salg
Henter aktiviteter fra CRM og omsetning fra regnskap, skriver rapporten i fast mal og markerer avtaler uten kontakt på 14 dager.
- 2
Førstelinje kundeservice
Svarer på vanlige spørsmål fra egne dokumenter og sender resten videre til riktig person, med hele historikken.
- 3
Tilbud fra forespørsel
Leser forespørselen og kundehistorikken, henter priser og avtalte rabatter, og legger et utkast klart til gjennomlesning.
- 4
Research på nye leads
Finner informasjon om nye leads, legger dem inn i CRM og foreslår neste steg for selgeren.
- 5
Kontroll av fakturaer
Sjekker fakturaer mot bestillingen og stopper avvik til noen har godkjent dem.
Fire ting må være på plass.
- 1
Oppgaven
En jobb, beskrevet så presist at en ny medarbeider kunne gjort den. Hva er input, hva er ferdig, og hva er utenfor.
- 2
Tilgangen
Egen innlogging til systemene jobben krever, og ikke mer. Leser i CRM, skriver i regnskap, sender e-post.
- 3
Løkken
Agenten leser, planlegger, gjør et steg og sjekker resultatet. Den gjentar til oppgaven er løst.
- 4
Mennesket
Dere godkjenner det som er over grensene dere har satt. Alt agenten gjør, blir logget.
Om AI-agenter.
Hva er forskjellen på en AI-agent og en chatbot?
En chatbot svarer på det du skriver. En agent får en oppgave og løser den: den henter data, gjør flere steg etter hverandre og leverer et ferdig resultat, for eksempel en rapport eller et svarutkast.
Hvilke systemer kan en agent jobbe i?
De fleste systemer med et API eller en integrasjon: e-post, Slack, Teams, CRM som HubSpot og Salesforce, regneark og dokumentlagring. Vi ser på systemene dere har før vi foreslår noe.
Hva skjer hvis agenten gjør en feil?
Agenten har faste grenser for hva den kan gjøre alene. Alt over grensene går til godkjenning, og hvert steg blir logget, så dere ser hva som skjedde og hvorfor.
Hvilken AI-modell bruker dere?
Vi velger modell etter oppgaven. Ofte er det Claude, GPT eller Gemini. Det viktigste er ikke modellen, men hvor presist oppgaven er beskrevet.
Hvordan starter en agent?
En person kan skrive til den, den kan gå på et fast tidspunkt, for eksempel hver mandag 07:00, eller den kan starte når noe skjer i et system: en ny e-post, et nytt lead eller en signert avtale.
Mer vi gjør
Finn ut hvor AI gir verdi hos dere.
Dere får en prioritert liste over oppgavene der AI lønner seg, og en klar plan for hvor dere bør starte.